注：很多产品都会用到「实名认证」，比如售票软件、银行卡、交易软件等。如此常见的功能，当然也是产品人应该了解的。当然，鉴于产品人无需过多涉及技术知识，我们就谈谈产品人应该了解的「实名认证」知识。

1.实名认证的方式

在互联网产品中，「实名认证」的方式大致有 3 种：

1. 姓名+身份证号码匹配认证。产品举例：火币网、金斧子网站；
2. 身份证正反面照片+人脸照片认证。产品举例：火币网、云币网；

3.身份证正反面照片+人脸识别。产品举例：阿里小号。

要采取哪种方式，要视产品目标与用户需求而定。目前来看，方式 3 应用较少，可能这有一定的技术难度，所以一般公司并不会采用。而方式 1 与方式 2 的使用都比较多，其中方式 2 更为可靠，方式 1 更为简单。

以上 3 种方式，都谈不上绝对可靠，但可靠性在逐渐升高，能过滤掉的作弊用户也在增多。当然，技术难度与维护成本也在升高。

所以，有些网站对不同级别用户使用不同的认证方式：对低级别用户，使用方式1；对中等级别用户，使用方式2；对高级用户，使用支付宝的芝麻认证。

我亲身参与过的，是方式1，下面就详细聊聊方式1。

2.姓名+身份证号码匹配认证

乍一看，这种认证似乎很简单——不就是验证一下是否匹配吗？但细分之后，就有很多值得玩味的细节。比如：如何验证身份证号码与姓名是否匹配？验证过程速度如何？验证的成本如何？

1）认证成本与时间

姓名+身份证号码是否匹配，根据官方系统提供的数据进行。这就带来了两个关键问题：

a.成本较高——一次认证 1 元以上（具体多少就不说了）；

b.认证时间可能较长——有时可能需要十几秒才能返回认证结果。

解决方案：尽量将错误认证阻挡在产品中，而不是让其进入官网系统，从而节省成本，节省用户验证时间，提升用户体验。

因此，应该在姓名、身份证号的格式验证上下更多工夫。

a.姓名格式验证：国人的姓名，大都为2~ 4 位中文字符，所以验证时应验证其是否为中文、位数是否大于 2 位小于 4 位？当然，上限可以适当提高，毕竟有些人姓名真还挺长，据说最长的有 15 位。。。

b.身份证号码格式验证：详见下文。

2）身份证号码位数

我国有过两代身份证号码：

一代为 15 位身份证号码，当时的国家标准为GB11643-1989《社会保障号码》。你看，原来都不叫身份证号码；

另一代为 18 位身份证号码，其国家标准为GB11643-1999《公民身份号码》，这就是我们现在广为使用的身份证号码。《国务院关于实行公民身份号码制度的决定》提到：

从 1999 年后，就开始逐步推行第二代身份证号码，那么，现在还有人在用第一代的 15 位身份证号码吗？我猜是有的，虽然没找到具体数据，但在全国公民身份证号码查询服务中心看到了下图这个查询功能：

既然存在两代身份证号码？那就给我们带来一个问题：是否需要对两种身份证号码都进行验证？

解决方案：根据不同用户，确定验证的身份证号码位数。对于多数用户，只需验证 18 位身份证号码。

为什么？因为有足够理由相信如今使用 15 位身份证号码的人已经很少，尽管没找到具体数据。理由吧，有这么几点：

a.自 1999 年开始就在推行 18 位身份证号码，至今已过去近 18 年。而身份证都有有效期，相信很多身份证号码都在这个过程中从 15 位升为了 18 位。而且，我们往往在十几岁才开始办身份证，以 16 岁为起点，第一代办理 18 位号码身份证的人，现在已经 34 岁。

为什么以 16 岁为起点？因为《中华人民共和国公安部令第 43 号》提到：

第六条年满 16 周岁的中国公民，应当向常住户口所在地的户口登记机关履行申领居民身份证的手续。公民年满 16 周岁时，在从生日起计算的 30 天内申领居民身份证。

b.二代身份证的推行，让多数人已经用上了 18 位身份证号码。比如 12306 网站的这样一条声明，就能说明目前使用二代身份证的人已占绝大多数。

c.而且，就互联网用户来说，那就更少，因为互联网用户更为年轻，对新事物也更容易接受。

3）身份证号码规则

a.表示形式：如下图，下图来自GB11643-1999《公民身份号码》。

b.校验码：如下图，下图来自GB11643-1999《公民身份号码》。

PS：下图只提供了部分校验码的规则，其他位置的号码规则不再提供，具体可以参见GB11643-1999《公民身份号码》。

解决方案：按照身份证号码的规则完成验证，确定用户输入的身份证号码格式是否正确。这和产品人关系不大，主要靠咱们无敌的开发哥哥。有兴趣的，给你段代码看看（其实代码不是太难懂）。

其实，通过这一步，不仅保证了身份证号码格式的正确性，也基本同时保证了其内容的正确性，因为身份证号的格式与内容相关性很强，校验位正是通过前面各个位置号码的内容来确定的。

综上，通过产品自身检验用户姓名、身份证号格式的正确性，验证成功后，再调用官方系统的数据，就能很好地降低成本、减少验证时间。

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