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百度医疗总经理李政:万物互联下的“智能+医疗”时代

来源:深圳网站建设,深圳网站设计,深圳网站制作,深圳网站改版专家--深圳市网联讯科技有限公司  发布时间:2016-11-19

“百度医疗大脑”是通过海量医疗数据、专业文献的采集与分析进行人工智能化的产品设计,模拟医生问诊流程,与用户多轮交流,依据用户的症状,提出可能出现问题,反复验证,给出最终建议。在过程中可以收集、汇总、分类、整理病人的症状描述,提醒医生更多可能性,辅助基层医生完成问诊。同时“百度医疗大脑”秉承开放共赢的战略,逐渐打造开放的医疗智能平台。

百度医疗事业部&新兴业务战略合作部总经理李政在会后也特别接受了媒体的专访,从多个角度详细解析了互联网技术推进的智能医疗革命。以下为李政的专访实录。

依百度技术之优势——智能+医疗模式创造多元价值

与其他的行业开拓者相比,百度医疗平台的特点和优势将体现在两方面:一是数据、信息、服务的匹配与分发;二是技术。

通过人工智能与传统医疗行业的深度融合,百度医疗不仅实现了自身在互联网医疗领域内的快速进化,同时还为以下三类对象创造新价值。

第一类对象是患者。最初,百度医疗通过搜索引擎,帮助患者查找到病情相关的知识、合适的医院与医生、互动讨论社区乃至病友,打破信息的不对称局面;在后续发展阶段,百度医疗延伸了服务的范围,用移动应用来帮助医患双方更快地对接,精准匹配需求。今后,通过百度强大的人工智能技术的支持,患者将在智能化的机器助手的帮助下实现科学又可靠的自诊,大大提高医疗服务的便捷度和权威性。

第二类对象是医生。现在不仅在中国,在全世界范围内我们都面临着医疗资源相对紧缺的问题,中国每一万人拥有的注册医师只是美国的1/2,这不仅是中国的问题,也是全球性的问题。现在面临的医疗资源短缺通过社会组织预测大概是700万医生,但是在未来20年之内,预测短缺可能是1300万医生。通过人工智能协助医生更高效地服务病人。

第三类对象是平台。过去的医疗类网站与移动应用在处理患者提交的病情特征与诊疗需求时往往通过人工方式来响应,这使医生时刻处于紧张忙碌的状态。而人工智能的融入,将令医疗平台的智能度更高,并为医疗从业者提供强有力的辅助。不久的将来,基于人工智能的强运算能力与大数据资源,医生将有可能同时响应多起并发的问诊需求,并经由人工智能对体检数据的解读结果推导出准确高效的治疗方案。

通过人工智能技术的助力,百度医疗在数据、信息、服务的匹配与分发上将会建立起更大的优势,并以此为基础为医疗行业链条上的各个环节打造共赢局面,为用户、医院和第三方医疗企业提供更大的想象空间和新的增长点。

科技助力医疗改革,百度人工智能具多维优势

百度医疗始终坚信科技创新能够助力医疗业供给侧结构性改革,并对就医疗病更智能、资源分配更平等、医患关系更融洽时代的到来充满信心。这份信心源自于百度在人工智能技术领域的深厚积淀,源自于百度医疗对医疗信息化未来的准确洞察与判断。在技术层面上,百度大脑体系是百度在医疗领域内攻城拔寨的人工智能技术基石。目前在医疗领域,百度至少在以下四个维度上确立了显著的优势。

一是语音识别与合成。百度的语音能力已进入了相对比较成熟的阶段,语音识别的准确率高达97%,这样的准确率已经达到、甚至有时已经超过了人对语音的识别能力。百度语音合成技术亦引入了深度学习技术,可根据大数据情感合成明星个性音。

二是图像识别技术。百度已实现人脸的分子级扫描,几十亿个点建立特征库,图像识别技术Deep Image可以对图片内容进行识别,LWF人脸识别精度达到99.86%。此前百度医疗大脑就已经实现通过皮肤患处图片即可自动识别出对应的皮肤病。

三是自然语言处理。通过机器人对于人的语言的理解,用人的语言来实现人机交互,理解使用者用途,让人工智能既可以听得懂人话,也能用人话与患者对话。除了语言理解,百度还在机器翻译方面应用了自然语言处理方面,目前可以直接翻译27种语言。

四是大数据人物成像。百度在健康大数据领域颇具经验,早在2013年,百度即成立了dulife品牌,通过智能设备和数据分析平台为用户量身打造健康解决方案。通过大数据挖掘分析的关键技术,为用户建立全面真实画像,以完整还原患者真正需求。百度医疗大脑将结合百度在大数据领域的经验和技术手段,支持从个人健康管理到大医疗、大数据研究,直至公共卫生政策管理等不同层级的健康决策。

在人工智能技术的推动下,百度医疗充将分整合自身的平台和资源优势,全面推进中国医改分级诊疗,改善患者的就医环境。加大与业内伙伴的广泛合作,加强与传统医疗的深度融合,不断完善百度健康事业生态链,真正实现高效地连接用户与医疗服务。在“倾百度技术优势,改传统医疗匹配,谋百姓健康福祉”价值观的指导下,百度医疗正在探索一条艰难却非凡的路。

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